גרף הוא ייצוג חזותי של השינוי בפרמטרים של תופעה לאורך זמן. זו תצוגה גרפית של נתונים סטטיסטיים המאפשרת לדמיין תהליכים דינמיים, לארגן אותם, לנתח ולהסיק מסקנות. כדי לבנות גרף, עליך לאסוף כמות מסוימת של נתונים. ככל שיש יותר כך המסקנות יהיו מדויקות ואמינות יותר.
הוראות
שלב 1
התרשים יכול להיות ליניארי, בצורה של סורגים וכביכול "פמוטים יפניים". הסוג הפופולרי ביותר והנפוץ ביותר הוא תרשים קו, כאשר אינדיקטור כמותי אחד מתאים לספירת זמן אחת. עבור רוב החישובים האנליטיים, זה די מספיק. כדי לבנות גרף כזה, אתה צריך אינדיקטורים למרווחי זמן ספציפיים. לדוגמא, נפחי מכירות לכל יום. עדיף לנתח תרשימים לאורך מספר שנים על מנת לזהות מגמות כלליות.
שלב 2
השווה מספר תרשימים במהלך השנה. קבע כיצד הפרמטרים משתנים בהתאם לעונה, תלוי מה מושא המחקר. לדוגמא, מכירות משקאות קלים גדלות משמעותית בחודשי הקיץ. כך גם לגבי חומרי גימור, שכן האוכלוסייה מתקנת דירות גם בעונה החמה. תנודות עונתיות כאלה יאפשרו להתאים את אספקת הסחורה למחסן באופן שלא יהיה מלאי יתר או מחסור.
שלב 3
על ידי ניתוח התרשים היומי תוכלו להבחין לא רק בתנודות עונתיות בביקוש. אם הקו שלו הוא מנסר, בדוק באילו ימי השבוע שיאי המכירות נופלים. סביר להניח שזה שבת וראשון. שיאים תקופתיים צפויים בפעילות הקניות יסייעו לך לשלב זאת בפעילות החנות שלך.
שלב 4
אם אתה אוסף נתונים עבור כל סוג מוצר, אתה יכול להסתכל בתרשימי המגמה - מגמת עלייה או ירידה המכסה תנודות בביקוש למוצר לאורך זמן. המגמה נבדלת על ידי רצף של שיאים ונמוכים, אך במגמת עלייה, כל זוג הבא של שיאים ונמוכים ממוקם מעל הקודם. המגמה תעזור לך לקבוע איזה מוצר גדל בפופולריות ואיזה יורד.
